Advanced SPC: Jak analizować procesy poza rozkładem normalnym
Opis kursu
W świecie rzeczywistych procesów produkcyjnych dane rzadko idealnie odpowiadają teoretycznemu rozkładowi Gaussa. Standardowe metody analizy mogą w takich przypadkach prowadzić do błędnych wniosków i kosztownych pomyłek w ocenie zdolności procesu.
Niniejszy kurs to intensywne szkolenie warsztatowe, które wyposaży uczestników w zaawansowany warsztat narzędzi statystycznych. Skupiamy się na sytuacjach problematycznych: tj. danych o rozkładach innych niż normalny, występowaniu wartości odstających oraz analizie procesów wielostrumieniowych. Program został opracowany między innymi w oparciu o wytyczne normy ISO 22514-2, co gwarantuje zgodność z międzynarodowymi standardami jakości.
Ten kurs dostarcza konkretnych narzędzi matematycznych i metodologicznych, które pozwalają na trafną ocenę procesów, gdy standardowe metody zawodzą.
Dla kogo?
- inżynierowie jakości,
- inżynierowie procesu,
- inżynierowie ds. walidacji produktów,
- analitycy danych produkcyjnych,
- specjalistów ds. statystycznego sterowania procesem (SPC),
- specjalistów Six Sigma (Green & Black Belts)
- kadry zarządzającej technologicznymi aspektami produkcji,
- pracowników laboratoriów,
- konsultantów ds. optymalizacji procesów.
Efekty szkolenia:
- zrozumienie wariantów postępowania w przypadku danych niezgodnych z rozkładem Gaussa;
- umiejętność praktycznego wykorzystania statystyki opisowej w analizie procesów;
- wiedza jak przeprowadzić test normalności rozkładu i poprawnie zinterpretować jego wyniki;
- umiejętność stosowania transformacji danych w celu ich symetryzacji;
- umiejętność identyfikacji rozkładu zmiennej typu ciągłego innego niż rozkład normalny;
- zrozumienie specyfiki i metod analizy procesów wielostanowych (wielostrumieniowych);
- umiejętność doboru i przeprowadzenia parametrycznych testów dla wariancji;
- wiedza jak poprawnie weryfikować hipotezy dotyczące średniej arytmetycznej;
- umiejętność stosowania testów nieparametrycznych dla mediany;
- biegłość w wykrywaniu wartości odstających przy użyciu testu Grubbsa;
- znajomość wytycznych normy ISO 22514-2 w zakresie opisu zmian procesu w czasie;
- umiejętność obliczania frakcji braków z wykorzystaniem metody atrybutowej;
- wiedza jak wyznaczać zdolność procesu metodą geometryczną zgodnie z ISO 22514-2;
- rozumienie wpływu doboru metody statystycznej na wiarygodność raportowanych wskaźników jakościowych.
Dodatkowe informacje
Roczny i nielimitowany dostęp do materiałów szkoleniowych oraz certyfikat potwierdzający ukończenie kursu.
Roczny dostęp do materiałów
Całodobowy dostęp do platformy edukacyjnej.
Międzynarodowy certyfikat ukończenia kursu
Plan kursu
Moduł 1 | Konflikt w zespole – wróg czy informacja
Lekcja 1
Czym naprawdę jest konflikt (a czym nie jest)?
Czas trwania: 10 minut
Lekcja 2
Najczęstsze źródła konfliktów w zespołach.
Czas trwania: 10 minut
Lekcja 3
Różnica między konfliktem zadaniowym a personalnym.
Czas trwania: 10 minut
Lekcja 4
Kiedy konflikt pomaga zespołowi, a kiedy go niszczy?
Czas trwania: 10 minut
Moduł 2 | Rola lidera w konflikcie
Lekcja 1
Czym naprawdę jest konflikt (a czym nie jest)?
Czas trwania: 10 minut
Lekcja 2
Najczęstsze źródła konfliktów w zespołach.
Czas trwania: 10 minut
Lekcja 3
Różnica między konfliktem zadaniowym a personalnym.
Czas trwania: 10 minut
Lekcja 4
Kiedy konflikt pomaga zespołowi, a kiedy go niszczy?
Czas trwania: 10 minut
1. Fundamenty i diagnostyka danych
- Statystyka opisowa jako baza analizy: interpretacja miar położenia, rozproszenia i kształtu rozkładu.
- Weryfikacja normalności rozkładu danych, praktyczne zastosowanie testów normalności rozkładu (tj. Shapiro-Wilka, Andersona-Darlinga) oraz interpretacja wykresów prawdopodobieństwa.
- Procedury postępowania w przypadku danych niezgodnych z rozkładem normalnym (Gaussa).
- Analiza wartości odstających: Wykrywanie anomalii w zbiorach danych przy użyciu testu Grubbsa.
2. Modelowanie i transformacja danych
- Praktyczne zastosowanie transformacji Boxa-Coxa oraz Johnsona.
- Identyfikacja i dopasowanie rozkładów dla zmiennych ciągłych innych niż normalny (np. Weibulla, Log-normalny).
3. Weryfikacja hipotez i testy statystyczne
- Charakterystyka i monitorowanie procesu wielostanowego (wielostrumieniowego).
- Parametryczne testy istotności dla wariancji oraz wartości średniej arytmetycznej (test F, test Bartletta, testy t, ANOVA).
- Alternatywa nieparametryczna: test Mediany Mooda.
4. Analiza procesów złożonych i zmiennych w czasie
- Analiza zmian procesu w czasie w ujęciu normy ISO 22514-2.
- Atrybutowa metoda obliczania frakcji braków – podejście praktyczne.
- Zaawansowana analiza zdolności procesu – metoda geometryczna wg ISO 22514-2.
5. Zastosowanie zdobytej wiedzy w realnych scenariuszach przemysłowych
- Case Study 1: Kompleksowa analiza stabilności i zdolności procesu wielostrumieniowego. Testowanie hipotez statystycznych.
- Case Study 2: Kompleksowa analiza zdolności procesu wielostrumieniowego (rozkład normalny).
- Case Study 3: Kompleksowa analiza zdolności procesu z brakiem stabilności w czasie. Metoda geometryczna i atrybutowa.
- Case Study 4: Analiza zdolności procesu asymetrycznego. Nieparametryczny test Mediany Mooda.
- Case Study 5: Diagnostyka rozkładu i czyszczenie danych z wartości odstających. Analiza zdolności procesu.
Szkolimy firmy produkcyjne
Z naszych szkoleń i materiałów korzystają firmy produkcyjne z różnych branż – od małych przedsiębiorstw po duże organizacje
Nie zwlekaj i dodaj już teraz nowe umiejętności do swoich zasobów
Bezpieczne płatności z PayUAdvanced SPC: Jak analizować procesy poza rozkładem normalnym
Rafał Popiel
Certyfikowany Techniczny Master metody Red X Doriana Shainina – bezkonkurencyjnej metody rozwiązywania problemów i optymalizacji procesów produkcyjnych.